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Engineering after AI — 읽기 병목

AI가 개발을 빠르게 한다.정확히는 Code를 만드는 일을 빠르게 한다.몇 시간이 걸리던 Code를 몇 분 만에 만들고, Test Code도 만들고, 문서도 쓴다. 고치라고 하면 또 고친다. 그런데 Coding이 빨라지니 이상한 일이 생긴다.기획이 기다리고, 설계가 기다리고, Test가 기다리고, Review가 기다린다.생각해보면 당연하다.AI가 쓰는 속도를 몇 배로 올렸다고 해서 사람이 읽고 이해하는 속도까지 몇 배 빨라진 것은 아니니까.최근 GeekNews에서 「코드는 다 읽을 수 없고, 코드 리뷰가 맡아온 책임은 사라지지 않는다」라는 글을 읽었다. 소개된 Faros AI의 관찰 데이터에서는 AI 도입도가 높은 팀으로 갈수록 코드 리뷰 시간이 크게 늘어났다. 물론 AI가 직접적인 원인이라고 입증한 연..

방정식OpenAI가 Navier-Stokes 방정식의 finite-time singularity에 대한 결과를 발표했다.Navier-Stokes.대학원 시절 지겹도록 봤던 방정식이다.당시 나는 3D Fluid Solver를 만들고 있었다. Navier-Stokes에는 strongly coupled된 highly nonlinear term이 있고 Reynolds number가 높아지면서 turbulence가 발생하면 문제는 훨씬 어려워진다.실제 Engineering에서는 이걸 있는 그대로 다 풀지 않는다.RANS 같은 방법을 쓰고 turbulence model을 붙인다. 수학적, 통계적 가정을 하고 empirical coefficient도 사용한다.그렇게 해봐야 실제 실험과 딱 맞지 않는다. 나는 인류 지..

쓰레드를 보다가 퇴사와 인수인계에 대한 글 하나를 봤다. 58명이던 회사가 7명으로 줄어드는 과정에서 대표가 직접 퇴사자들의 인수인계를 받았다는 이야기였다. -문서로 다 써놨어요.-인수인계할 게 따로 없어요.-이것만 알면 돼요 는 개뿔 막상 파보니 끝없는 암묵지가 나왔다는 이야기다. 읽다가 문득 예전 생각이 났다.나는 퇴직한다는 통보를 받으면 인수인계를 길게 시키지 않았다."위키에 그동안 정리한 거 어디 있는지 알려주세요."그리고는 이렇게 말했다."딴 거 하지 말고 테스트 코드나 더 짜고 가세요." 조금 이상하게 들릴 수도 있다.사람이 나가는데 그 사람이 하던 업무를 누구에게 넘길지 정하지 않고 테스트 코드나 짜라고 했으니까. 그런데 나는 인수인계라는 것 자체를 별로 믿지 않았다.사람에게 시스템을 인..

2022년에 「어디를 떠남과 성장」이라는 글을 썼다 https://sstratoshpere.tistory.com/76. 4년이 지나 다시 읽어보니 맞는 이야기도 있고 당시에는 몇 년 뒤 자신의 시장가치를 예측해서 Career를 결정하는 것이 가능한가라는 이야기를 했다.나는 그 글에서 소프트웨어 개발자의 인건비가 내려갈 거라는 예측도 했다. 보기 좋게 틀렸다. 코로나가 왔고 유동성이 풀렸고 IT 투자가 늘면서 개발자의 몸값은 오히려 올라갔다.그런데 4년이 지나 AI Coding의 시대가 되었다.이제는 정말 Code를 만드는 비용이 내려가고 있다. 코드만드는 비용이 낮아질 거라는 방향은 맞았는지 모르겠는데 시점도 이유도 틀렸다.그래서 몇 년 뒤 어떤 기술의 가격이 올라갈지를 맞혀서 시장가치를 만드는 것보다,..

독파모 2차 평가 결과를 보면서 몇 가지 생각이 들었다. 모티프의 모델 성능이 나빴던 것은 아니다. 오히려 Artificial Analysis의 AAII 기준으로 Motif 3는 47점으로 상당히 높은 성능을 보여줬다.그런데 결과는 탈락이었다. 모델을 만드는 사업에서 모델을 잘 만들었는데 왜 떨어졌을까. 물론 AAII가 독파모 평가의 전부는 아니다. 한국어 성능을 직접 평가하는 지표도 아니고, 실제 평가는 Benchmark뿐 아니라 전문가와 사용자 평가 등을 함께 본다. 나는 이 결과를 보면서 오히려 소프트웨어 개발이 생각났다. Test Coverage가 100%인 코드, Benchmark에서 가장 빠른 Database가 항상 가장 좋은 Database, FLOPS가 가장 높은 GPU가 모든 고객에게 가..

코드를 만드는 일이 점점 쉬워지고 있다. AI Coding을 써보면 이제 코드를 만드는 것 자체는 별로 놀랍지도 않다. 요구사항을 적당히 설명하면 제법 그럴듯한 코드를 빠르게 만들어낸다. 고치라고 하면 고치고, 테스트를 만들라고 하면 테스트도 만든다. 그런데 오히려 다른 부분이 더 문제가 된다. AI는 코드를 읽고 사용하는 사람의 수준이나, 그 코드가 놓일 현실을 깊게 고려하지 않는다. 어떤 시스템 위에서 돌아가는지, 누가 운영하는지, 얼마나 많은 사용자가 있는지, 비용 제약이 어떤지 같은 조건들 말이다.그래서 때로는 필요 이상으로 복잡한 코드를 만들기도 한다.재미있는 것은, 결국 기계가 만든 코드라도 사람이 이해할 수 있어야 한다는 점이다.Coding과 Development개발자를 단순히 코드를 만드..

영포티, 민희진, 쓰레기나는 민희진이 누군지 모르고, 영포티는 칭찬인줄 알았고, 개저씨는 뭐 그냥 웃자고 하는 소리라고 생각을 하고 산다. 현생도 바빠서 이런 키워드들에 반응할 정신도 없고. 다 혐오 팔이 단어라고 해서 또 놀랐다. 해학의 민족성이 어디로 사라졌나 싶기도 하고 요즘 정말로 젊은 사람들이 너무 각박해져서 좀 놀란다. 세상 그렇게 사는거 아닌데 라는 틀딱같은 소리도 하지만 젊은 친구들한테 하고 싶은 이야기는 '용기를 내어라, 내가 세상을 이기었다' 라는 예수님의 구절이다. 민희진이 업계에서 유명하단건 그 기자회견이후로 알게 되었다. 뭔가 할말이 많은 듯한 , 억울하고, 분노하고, 중간에 변호사가 막는 모습들에서 느껴졌다. 이후 그 업계에 있는 지인들한테 물어보니 성질이 어떻고 인간성이 어떻..

척하기“사실 공부도 많이 했고요, 뭐 저도 노력을 많이 했지만 척하기 위해서 살아왔던 인생이 있었다. 나를 위한 요리에서까지 조림을 하고 싶지는 않았다”연쇄 살인마 아니 연쇄 조림마 최강록이 흑백요리사 마지막 에피소드에서 남긴말이다. 연출 작위성과 진부함 그리고 이야기의 결여로 이번 시즌은 별로 땡기는게 없었는데, 마지막회 이 대사가 나를 사로 잡았다. 나도 '잘하는 척'하기 위해서 나와 노력을 갈아 넣었던 시절이 있다. 전공도 하지 않았던 IT분야에서 요즘말로 하는 일인분을 하기 위해 부던히도 애를 썼다. 공부? 당연히 많이 해었어야 했다. 그리고 무너지지 않기 위해서 내가 부족하다는 것을 들키지 않기 위해 '아는 척', '괜찮은 척'을 엄청 하고 살던 시절이 있었다. 하지만 숨길 수 없는건 가난과..

원산지 표시. 언제 부턴가 음식이나 뭘 살때 원산지 표시를 자세히 들여다 본다. 시작은 영양성분표를 보기 위해서 였는데, 그 옆에 또 좌악 잘 정리된 표가 있어서 이걸 뚤어지게 보면서 여기에 뭐가 어떻게 들어왔는지 상상을 해본다. 소비자로서의 나는 물건들이 어떻게 만들어지는가 굉장히 궁금하더라. 어떻게 가져오고, 어디서 가져오고, 뭘 섞고 이런 것들 말이다. 다만 읽다 보면, 인지 부조화가 오는 경우가 한번씩 있더라. 특이한 재료명이라고 알았던게 사실은 공급자들의 편의로 만들어낸 단어들이고, 획기적인 레시피라고 하는것들이 버터대신 마가린을 쓰거나, 우유대신 분유를 사용하거나 하는 식으로 말이다. 그래도 읽어본다. 우선 재미도 조금은 있고, 수입산재료를 사용하는 경우 혼자 공급망을 상상(사실은 망상에 가..

자본주의 1. 자본주의는 자산가와 노동가의 협업 구조를 기반으로 발전해온 체제다. 자산가는 자본과 생산수단을 제공하고, 노동가는 시간과 노력을 투입해 재화를 생산한다. 이렇게 만들어진 재화는 시장에서 판매되고, 이익은 자산가에게 귀속되며, 노동가는 사전에 계약된 금액을 보수로 지급받는다. 이 구조는 산업혁명을 거치며 거대한 기계설비와 대규모 노동력의 조합으로 확장되었고, 20세기 내내 세계 경제의 기틀이 되었다. 그러나 21세기에 들어서면서 이 전통적 구조에 균열이 생기기 시작했다. 특히 IT 분야에서 ‘재화’가 물리적 제품이 아닌 소프트웨어로 대체되면서, 생산의 방식이 달라지고 있다. 그리고 이 변화의 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 2.AI는 ‘가상 노동가’로 작동하며, 이제 자산가는 인간 노동가가..