object classification vs object detection

나는 인공 지능연구에서 object classification 보다는 object detection이 더 어려워 보인다. 

 

사실 detect자동화만 잘 되면 classification은 알고리즘만 잘 돌리면 되는건데 이게 자동화가 어려우니까 대부분의 큰 회사들은 개발도상국이나 싼 인력을 통해서 object detection을 수동으로 하도록한다. 

 

의료 데이터 분석에서도 제일 어려운 부분이 object detection이다.

 

그냥 상상해보면 나오지 않나, x-ray 찍을 때 사람들의 위치/모양이 다 다르다.

그런데 이때 찍은 데이터를 통해서 분석을 하겠다는건 굉장히 어렵고 어리석은 일이다. 

 

비슷한 문제를 해결하기 위한 노력중에 하나의 논문이 pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26762217/ 

'Atlas-based liver segmentation and hepatic fat-fraction assessment for clinical trials'